小到智能手机 、质检制造电脑、图片提升键盘 ,查询储实大到电视、效率现更汽车……每个消费者都期望买到的百倍是完美无暇的产品 。而对产品生产企业来说 ,业何一旦公开销售后发现产品质量缺陷 ,借智所导致的大活退货 、索赔、质检制造品牌声誉受损的图片提升成本将不可估量 。
因此 ,查询储实产品的效率现更质量检测是生产制造中非常重要的一环,关乎产品的百倍精密度、美观度 、业何质量把控等多方面 。借智
在日益激烈的市场竞争下 ,为满足对产品质量的全流程追溯和管控的要求 ,企业正加速迈向智能制造的步伐,智能产线、智能装备纷纷投入应用 。
从人工目视升级AI质检 ,质量管控不容马虎!
PCB 、半导体 、平板显示等高端制造业,集尖端技术与产业高附加值于一体,由于供应链多样化 、制造工艺复杂,制造难度及品质管控复杂度呈指数级增长 。例如在半导体制造行业,生产步骤多达上千步,每道工序工艺参数多达上千 ,工序良率要求极高。传统的人工目检劳动强度大 、检测稳定性及一致性差 ,效率低;质检和量测环节占生产时间的40%左右 ,质检效率直接影响企业订单增长 。
技术发展下 ,领先的制造企业开始投入大量自动化检验设备 ,如LCR 、AOI自动光学检测 、AI质检等机器视觉检测设备,以让机器模拟人眼进行观察和判断,实现自动化检测,提高检测的速度与精确度。经过升级改造 ,自动检测设备以其状态稳定 、准确度高、检测速度快的优势得到了广泛应用。在某大型PCB企业实践中 ,质检准确率达到99% ,质检效率提升了3倍 。
产线不断扩大,效率却变低了 ,问题竟然出在存储上
机器虽好 ,但由于受到产品器件形状复杂、光源不稳定等因素影响,传统的机器视觉检测精度还有不少提升空间,人工复检依然少不了 。
近年来 ,随着关键零部件市场需求的激增 ,制造企业纷纷扩充产线和产能 ,产线生产和各类AOI 、AVI 、ICT设备系统运转时,缺陷图片数据不断产生 ,随之而来的质检工作量与日俱增 ,烦恼也随之而来 :
1. 频繁来回 ,耗精力
由于产线增加 ,质检人员查看相关工序间质检结果时,需要频繁来回在各产线机台操作;多个厂区之间机台数据分散存储 ,检索操作复杂,有时还需跨地域跨厂区奔波,不仅效率低,还耗费大量精力。
2. 检索不便,查找难
查看缺陷图片数据 ,只能通过文件名查找或按照目录层级查找,检索不方便 。
3. 检索耗时,效率低
质检图片数据多,检索等待时间长,甚至无法打开文件夹,影响后续工序生产进度和质量追溯效率 。
面对紧张的产线生产,质检团队尽心尽力 ,尽管有各类自动化设备“加持”,但质检图片数据检索慢、检索不方便 、耗时耗力等痛点依然严重影响业务和质量回溯效率 ,工作效率不升反降。
如何简化产线工作流程?如何快速提升检索速度和效率 ?如何让AI质检更高效 ?存储架构升级是关键 !
杉岩数据机器视觉质检数据存储方案,让制造业驶入快车道
作为软件定义存储专业厂商 ,杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案,有效破解制造业机器视觉质检图片数据存储 、管理及使用难题 。方案基于杉岩数据明星产品——杉岩MOS海量对象存储 ,基于分布式存储架构,具有大容量 、高性能、易扩展 、智能化等优势。
面对机器视觉质检中产生的海量图片数据 ,杉岩MOS集成智能数据处理引擎,支持感知应用层的数据,可将机器视觉检测设备生成的数据文件自动进行图片压缩/格式转换 、按需自定义标签信息 、图片批注和打水印等 ,访问性能相比传统存储提升50%以上,大幅提升产线质检和质量回溯工作效率。